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단일 진실 공급원(SSOT)의 비밀: 복잡한 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 법

단일 진실 공급원(SSOT)의 개념을 탐구하며, 소프트웨어 아키텍처에서 데이터 불일치를 방지하는 실전 전략을 소개합니다.

published at: 2025-10-07
tags: #single_source_of_truth#data_consistency#software_architecture#state_management#react_redux
A wooden block spelling data on a table
Photo by Markus Winkler on Unsplash

들어가며

소프트웨어 개발에서 데이터 불일치 문제는 개발자라면 누구나 직면하는 골칫거리입니다. 여러 곳에 같은 데이터를 저장하고 관리하다 보면 버그가 발생하고, 유지보수가 어려워집니다. 단일 진실 공급원(Single Source of Truth, SSOT)은 이러한 문제를 해결하는 핵심 원리로, 모든 데이터가 하나의 신뢰할 수 있는 출처에서만 관리되도록 합니다.

이 글에서는 SSOT의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 살펴보겠습니다. 특히 프론트엔드와 백엔드에서의 구현을 Node.js와 TypeScript 예시로 설명하며, 2025년 현재 트렌드인 반응형 아키텍처와 연계해 탐구하겠습니다.

단일 진실 공급원의 정의와 배경

SSOT의 기본 개념

단일 진실 공급원(SSOT)은 소프트웨어 시스템에서 모든 관련 데이터와 정보가 하나의 권위 있는 출처에서만 유지되고, 다른 모든 부분이 이 출처를 참조하도록 하는 원리를 의미합니다. 이는 데이터 중복을 방지하고, 변경 시 일관성을 유지할 수 있게 합니다. 예를 들어, 사용자 프로필 정보가 데이터베이스에 한 번만 저장되고, UI나 API가 이 값을 참조하는 방식입니다.

이 개념은 1990년대부터 소프트웨어 공학에서 논의되었으나, 2025년 클라우드 네이티브 환경에서 더욱 중요해졌습니다. 마이크로서비스나 실시간 애플리케이션에서 데이터 불일치가 시스템 전체를 무너뜨릴 수 있기 때문입니다. SSOT를 통해 개발자는 ‘데이터가 어디서 왔는지’에 대한 걱정을 줄이고, 코드의 가독성과 안정성을 높일 수 있습니다.

SSOT가 필요한 이유

복잡한 애플리케이션에서 데이터는 여러 모듈(프론트엔드, 백엔드, 캐시 등)을 오갑니다. 여기서 SSOT를 무시하면 ‘데이터 드리프트(data drift)‘가 발생해, 사용자에게 잘못된 정보를 제공할 위험이 큽니다. 예를 들어, e-commerce 사이트에서 재고 정보가 여러 곳에 분산되어 업데이트되지 않으면 주문 오류가 생깁니다.

SSOT를 도입하면 변경 관리가 중앙화되어, 버그 수정 시 모든 곳을 일일이 확인할 필요가 없어집니다. 이는 DevOps 트렌드와 맞물려 CI/CD 파이프라인의 효율성을 높이는 데 기여합니다.

프론트엔드에서의 SSOT 구현: React와 Redux 사례

Redux를 활용한 상태 관리

프론트엔드에서 SSOT는 주로 상태 관리 라이브러리를 통해 실현됩니다. Redux는 전역 상태를 하나의 스토어(Store)에 저장하여 앱 전체가 이 ‘진실의 원천’을 참조하도록 합니다. 2025년 기준으로 Redux Toolkit(RTK)이 표준이 되어, 보일러플레이트 코드를 줄이고 타입 안전성을 강화합니다.

Redux의 핵심은 ‘불변성(immutability)‘으로, 상태 변경 시 새로운 객체를 생성해 예측 가능성을 보장합니다. 이는 React의 Hooks와 결합해 컴포넌트 간 데이터 동기화를 쉽게 만듭니다.

코드 예시: 간단한 사용자 상태 관리

아래는 TypeScript와 Redux Toolkit을 사용한 SSOT 구현 예시입니다. 사용자 정보를 하나의 스토어에 관리하며, 컴포넌트에서 이를 참조합니다.

// store/userSlice.ts
import { createSlice, PayloadAction } from '@reduxjs/toolkit';

interface UserState {
  name: string;
  email: string;
}

const initialState: UserState = {
  name: '',
  email: ''
};

const userSlice = createSlice({
  name: 'user',
  initialState,
  reducers: {
    setUser: (state, action: PayloadAction<UserState>) => {
      // 불변성을 유지하며 상태 업데이트
      return { ...state, ...action.payload };
    }
  }
});

export const { setUser } = userSlice.actions;
export default userSlice.reducer;
// store/index.ts
import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit';
import userReducer from './userSlice';

export const store = configureStore({
  reducer: {
    user: userReducer
  }
});

export type RootState = ReturnType<typeof store.getState>;
export type AppDispatch = typeof store.dispatch;

이 예시에서 사용자 데이터는 store에 한 번만 저장되며, 모든 컴포넌트가 useSelector로 이를 참조합니다. 변경 시 dispatch(setUser(newUser))를 호출해 중앙에서 업데이트합니다. 이렇게 하면 컴포넌트 간 데이터 불일치가 발생하지 않습니다.

프론트엔드 SSOT의 장점과 한계

SSOT를 프론트엔드에 적용하면 상태 디버깅이 용이해지고, 성능 최적화(예: React.memo)가 쉬워집니다. 특히 대규모 앱에서 컴포넌트 트리의 재렌더링을 최소화합니다.

반면, 초기 설정 비용이 들고, 과도한 중앙화로 유연성이 떨어질 수 있습니다. 2025년 트렌드인 Zustand나 Jotai 같은 가벼운 대안이 이를 보완하지만, 복잡한 앱에서는 Redux가 여전히 표준입니다.

백엔드에서의 SSOT: 데이터베이스와 API 설계

데이터베이스 중심의 SSOT 전략

백엔드에서 SSOT는 주로 관계형 데이터베이스(RDBMS)나 NoSQL의 스키마를 통해 구현됩니다. 모든 비즈니스 로직이 데이터베이스의 ‘권위 있는 테이블’에서 출발하도록 설계합니다. 예를 들어, PostgreSQL에서 사용자 테이블을 SSOT로 삼아 API 응답이 이 테이블을 기반으로 생성됩니다.

2025년에는 이벤트 소싱(Event Sourcing)과 CQRS(Command Query Responsibility Segregation)가 SSOT를 강화합니다. 이벤트 로그를 단일 원천으로 사용해 상태를 재구성합니다.

코드 예시: Node.js와 Prisma를 활용한 API

Node.js 환경에서 Prisma ORM을 사용해 SSOT를 적용한 사용자 조회 API입니다. 데이터는 DB에 한 번만 저장됩니다.

// server.ts
import express from 'express';
import { PrismaClient } from '@prisma/client';

const app = express();
const prisma = new PrismaClient();

app.use(express.json());

// 사용자 생성 API - SSOT로 DB에 저장
app.post('/users', async (req, res) => {
  const { name, email } = req.body;
  const user = await prisma.user.create({
    data: { name, email }
  });
  res.json(user); // DB의 진실된 데이터를 반환
});

// 사용자 조회 API - SSOT 참조
app.get('/users/:id', async (req, res) => {
  const userId = parseInt(req.params.id);
  const user = await prisma.user.findUnique({ where: { id: userId } });
  if (!user) return res.status(404).json({ error: 'User not found' });
  res.json(user); // 직접 DB에서 가져와 불일치 방지
});

app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

이 코드에서 사용자 데이터는 Prisma를 통해 DB에만 저장되며, API는 이를 참조합니다. 캐시나 다른 저장소에 중복 저장하지 않아 데이터가 항상 일관됩니다.

백엔드 SSOT의 특징

SSOT는 백엔드에서 트랜잭션 무결성을 보장하며, 마이그레이션 시 오류를 최소화합니다. 단, 분산 시스템(예: 마이크로서비스)에서 도전적일 수 있어, Kafka 같은 메시징 시스템으로 동기화합니다.

장점으로는 스케일링 용이성과 감사 로그 생성이 있지만, 단일 실패 지점(single point of failure) 위험이 있어 HA(High Availability) 설계가 필수입니다.

고급 주제: SSOT와 마이크로서비스 통합

이벤트駆動 아키텍처에서의 SSOT

2025년 클라우드 환경에서 SSOT는 이벤트駆動(Event-Driven) 설계와 결합됩니다. Apache Kafka를 사용해 이벤트를 단일 토픽으로 관리하면, 각 서비스가 이 이벤트를 구독해 상태를 동기화합니다. 이는 데이터 레이크(Data Lake)와 연계해 빅데이터 분석의 기반이 됩니다.

예를 들어, 주문 시스템에서 ‘주문 생성’ 이벤트를 SSOT로 삼아 재고, 결제 서비스가 이를 참조합니다. 코드로는 Kafka Producer/Consumer를 Node.js로 구현할 수 있지만, 여기서는 개념에 초점을 맞춥니다.

실무 팁: SSOT 도입 시 고려사항

SSOT를 적용할 때, 기존 시스템의 레거시 데이터를 마이그레이션하는 데 주의하세요. 도구로는 ETL(Extract-Transform-Load) 파이프라인(예: Apache Airflow)을 사용합니다. 또한, 모니터링 도구(Prometheus)로 데이터 일관성을 실시간 검증하세요.

마무리

단일 진실 공급원(SSOT)은 소프트웨어 개발의 안정성과 효율성을 높이는 필수 원리입니다. 프론트엔드의 상태 관리부터 백엔드의 데이터 아키텍처까지, 중앙화된 출처를 통해 불일치를 방지할 수 있습니다. 2025년 현재, 이를 무시하면 복잡한 시스템에서 치명적 오류가 발생할 수 있으니, 프로젝트 초반부터 도입을 추천합니다. SSOT를 실천하며 더 견고한 코드를 작성해보세요.

참고